近日，营林分院科研技术人员与北京林业大学科研团队合作的无人机遥感监测森林虫害研究成果在遥感领域SCI期刊《Remote Sensing》在线发表。

该研究聚焦云南松林切梢小蠹防治，深度探索无人机遥感技术，创新融合无人机高光谱影像（HSI）、激光雷达（LiDAR）点云以及摄影测绘技术——运动恢复结构（SfM）数据，结合单木分割算法和随机森林模型，率先实现了云南松切梢小蠹虫害木的早期监测。

该研究通过应用多源遥感数据，从传统多光谱卫星遥感的灾后评估进一步转向应用新兴高光谱遥感开展森林虫害的早期监测预警，为云南松小蠹虫早期监测、精准防控提供了重要技术支撑。