| 风景园林作为统筹自然生态与人居环境的综合性学科,亟需借助人工智能推动技术创新,以应对生态与社会需求冲突等系统性挑战。本研究基于中国知网与Web of Science数据库中(2005—2025年)筛选出的843篇相关文献,利用CiteSpace构建知识图谱,分析国内外研究的演化进程、研究热点和前沿趋势。研究结果表明,人工智能技术在风景园林领域的研究已进入快速增长阶段,研究热点主要集中于智能算法建模、空间视觉解析及生态系统分析；前沿研究则聚焦于生成设计与智能创新、多模态融合与感知计算以及城市绿色空间的人本价值评估。本研究构建的TSPV理论框架揭示出人工智能在本领域的应用呈现出“数据驱动、系统感知、全程智能、价值导向”的转型特征,并正逐步迈向“跨域融合”与“价值共创”的新阶段。 |
